pythonではじめる機械学習の勉強 p44のIn[23]のline=np.linspace(-3,3,1000).reshape(-1,1)、ax.plot(X_train,y_train.'^',c=mglearn.cm2(0),markersize=8)、 ax.plot(X_test,y_test.'v',c=mglearn.cm2(1),markersize=8)について
line=np.linspace(-3,3,1000).reshape(-1,1)のnp.linspace(-3,3,1000)は-3から3の間で1000個値を作る。具体的にはnp.linspace(-3,3,1000)は
[-3. -2.99399399 -2.98798799 -2.98198198 -2.97597598 -2.96996997
-2.96396396 -2.95795796 -2.95195195 -2.94594595 -2.93993994 -2.93393393
-2.92792793 -2.92192192 -2.91591592 -2.90990991 -2.9039039 -2.8978979
-2.89189189 -2.88588589 -2.87987988 -2.87387387 -2.86786787 -2.86186186
-2.85585586 -2.84984985 -2.84384384 -2.83783784 -2.83183183 -2.82582583
-2.81981982 -2.81381381 -2.80780781 -2.8018018 -2.7957958 -2.78978979
-2.78378378 -2.77777778 -2.77177177 -2.76576577 -2.75975976 -2.75375375
-2.74774775 -2.74174174 -2.73573574 -2.72972973 -2.72372372 -2.71771772
-2.71171171 -2.70570571 -2.6996997 -2.69369369 -2.68768769 -2.68168168
-2.67567568 -2.66966967 -2.66366366 -2.65765766 -2.65165165 -2.64564565
........
2.69369369 2.6996997 2.70570571 2.71171171 2.71771772 2.72372372
2.72972973 2.73573574 2.74174174 2.74774775 2.75375375 2.75975976
2.76576577 2.77177177 2.77777778 2.78378378 2.78978979 2.7957958
2.8018018 2.80780781 2.81381381 2.81981982 2.82582583 2.83183183
2.83783784 2.84384384 2.84984985 2.85585586 2.86186186 2.86786787
2.87387387 2.87987988 2.88588589 2.89189189 2.8978979 2.9039039
2.90990991 2.91591592 2.92192192 2.92792793 2.93393393 2.93993994
2.94594595 2.95195195 2.95795796 2.96396396 2.96996997 2.97597598
2.98198198 2.98798799 2.99399399 3. ]
となる。ではnp.linspace(-3,3,1000).reshape(-1,1)はnp.linspace(-3,3,1000)を1列にreshapeしている。具体的に出力すると
[[-3. ]
[-2.99399399]
[-2.98798799]
[-2.98198198]
[-2.97597598]
[-2.96996997]
[-2.96396396]
[-2.95795796]
[-2.95195195]
[-2.94594595]
[-2.93993994]
[-2.93393393]
[-2.92792793]
[-2.92192192]
[-2.91591592]
[-2.90990991]
[-2.9039039 ]
[-2.8978979 ]
[-2.89189189]
....
....
[3.]]
となる。
ax.plot(X_train,y_train.'^',c=mglearn.cm2(0),markersize=8) はtrainデータをプロットする。ここで'^'は三角でマークするという意味。c=mglearn.cm2(0)はマークの色が青色になる(c='b'と同じである)。
同様にax.plot(X_test,y_test.'v',c=mglearn.cm2(1),markersize=8) はv'は逆三角形。c=mglearn.cm2(1)はマークの色が赤色。(c='r'と同じ)
ここで'^','v'についてはhttps://qiita.com/KntKnk0328/items/5ef40d9e77308dd0d0a4を参考にした。
